GC

Gui Castro

Construa seu MVP com IA.
De verdade.

Mentoria técnica em Vibe Coding para executivos, PMs e times que querem ir além de "montar prompts"

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8 fases • Projeto real • Fundamentos até escala

Você quer construir um MVP com IA,
mas não sabe por onde começar

Ferramentas prometem código instantâneo, mas você não sabe se está tomando as decisões certas

Cursos ensinam prompts, mas não ensinam arquitetura, segurança ou critérios de escala

Você precisa de estrutura técnica real, não de mais hype sobre IA

Esta mentoria conduz você do conceito ao MVP funcional

Um projeto focado em MVP, abordando desde fundamentos de sistemas, modelagem de negócio e escolha de tecnologia até validação, segurança, implementação assistida por IA e critérios reais de escala.

8 fases estruturadas

1

Definição de MVP e fundamentos de sistema

Estabelecer entendimento comum sobre MVP, estruturar o problema e criar a base técnica mínima para decisões conscientes.

2

Escolha de ferramentas e paradigma de Vibe Coding

Definir como o MVP será construído e qual papel a IA terá em cada parte do processo.

3

Modelagem de negócio, regras e ontologia

Transformar o problema de negócio em um sistema lógico coerente e implementável.

4

Validação conceitual e prototipação

Confrontar o conceito com a realidade antes da implementação pesada.

5

Segurança e boas práticas

Garantir que o MVP não seja estruturalmente inviável para evolução futura.

6

Especificação, prompts e implementação

Construir o MVP com IA sem perder controle estrutural.

7

Análise de escalabilidade

Definir se, quando e como escalar — ou não.

8

Evolução e integrações

Preparar continuidade consciente do produto.

Ver todas as atividades e entregáveis detalhados

O que esta mentoria é
e o que ela não é

Clareza total para você decidir se faz sentido

É

  • Mentoria técnica em Vibe Coding
  • Projeto focado em MVP
  • Capacitação com construção assistida por IA
  • Entendimento dos limites reais da abordagem

Não é

  • Curso de prompt engineering
  • Execução terceirizada de software
  • Promessa de produto pronto para escala
  • Treinamento superficial de ferramentas

Para quem esta mentoria foi criada

Executivos que querem entender como Vibe Coding funciona na prática

PMs e líderes de produto explorando IA na construção de MVPs

Times que desejam aprender a estruturar sistemas com apoio de IA

Pessoas interessadas em Vibe Coding além do hype

Detalhamento Técnico Completo das 8 Fases

Protocolo estruturado. Tudo aberto, tudo explícito, zero abstração.

1

Definição do MVP e Fundamentos de Sistema

Fase 1 de 8

Objetivo da fase

Estabelecer entendimento comum sobre MVP, estruturar o problema e criar a base técnica mínima para decisões conscientes.

Item do Escopo Atividade no Projeto Entregável
Ajudar a entender o que é MVP Formalização das hipóteses de negócio, uso e técnica Documento de definição de MVP
Estruturar MVP Delimitação de escopo funcional mínimo Escopo funcional fechado
Pontos reais para escalar Identificação de componentes críticos e não críticos Lista de critérios de escala
Conceitos básicos sobre estrutura de sistemas (back-end, front-end, APIs, micro-serviços) Análise do sistema proposto sob perspectiva estrutural Diagrama lógico de arquitetura
Fornecedores principais Avaliação de BaaS, hosting, banco e serviços Stack candidata documentada
2

Escolha de Ferramentas e Paradigma de Vibe Coding

Fase 2 de 8

Objetivo da fase

Definir como o MVP será construído e qual papel a IA terá em cada parte do processo.

Item do Escopo Atividade no Projeto Entregável
Entender a diferença entre construção com Lovable e Antigravity/Cursor e afins Comparação prática aplicada ao caso do projeto Decisão de abordagem de construção
IAs como copiloto (orquestrador, arquiteto, validador) Definição de papéis da IA por etapa Matriz de uso de IA
Escolha do modelo ou modelos Avaliação de modelos para raciocínio, geração e validação Estratégia de modelos definida
Definição da tecnologia a ser utilizada Consolidação da stack final Stack tecnológica final
3

Modelagem de Negócio e Estrutura do Sistema

Fase 3 de 8

Objetivo da fase

Transformar o problema de negócio em um sistema lógico coerente e implementável.

Item do Escopo Atividade no Projeto Entregável
Modelagem de negócio Tradução do problema para estrutura lógica Modelo de negócio estruturado
Regras de negócio Identificação e formalização de regras Documento de regras de negócio
Ontologia própria Definição de entidades, eventos e estados Ontologia mínima do sistema
Construção de conceito Consolidação da visão do sistema Documento de conceito do produto
Modularização Separação do sistema em módulos Mapa de módulos
Estrutura básica de banco Modelagem inicial de dados Schema inicial do banco
4

Validação Conceitual e Prototipação

Fase 4 de 8

Objetivo da fase

Confrontar o conceito com a realidade antes da implementação pesada.

Item do Escopo Atividade no Projeto Entregável
Mecânica de Validação de Projeto vs Realidade Definição de hipóteses testáveis Protocolo de validação
Prototipação Básica Criação de UX para validação Protótipo navegável
Orientar o desenvolvimento Uso do protótipo como guia técnico UX como especificação funcional
5

Segurança e Boas Práticas de Construção

Fase 5 de 8

Objetivo da fase

Garantir que o MVP não seja estruturalmente inviável para evolução futura.

Item do Escopo Atividade no Projeto Entregável
Conceitos Básicos de Segurança Definição de limites de front e back Política básica de segurança
O que criar no front Definição de responsabilidades Mapa de responsabilidades
O que criar no back Definição de regras e validações Estrutura de backend
Schema de banco Revisão do modelo de dados Schema validado
Functions, triggers e policies Definição consciente de uso Conjunto mínimo implementado
6

Especificação, Prompts e Implementação

Fase 6 de 8

Objetivo da fase

Construir o MVP com IA sem perder controle estrutural.

Item do Escopo Atividade no Projeto Entregável
Construção de Especificações Criação de documentação funcional e técnica Documento de especificação
Documentação orientadora Documentação para continuidade Documentação viva
Estruturação de Prompts Criação de prompts base e por módulo Biblioteca de prompts
Implementação na ferramenta Construção assistida por IA MVP funcional
Validação de Funcionalidades Testes de fluxo e regras Relatório de validação
7

Transformação do MVP em Produto Escalável

Fase 7 de 8

Objetivo da fase

Definir se, quando e como escalar — ou não.

Item do Escopo Atividade no Projeto Entregável
Como transformar MVP em produto escalável Avaliação técnica e estrutural Diagnóstico de escalabilidade
Code review Revisão crítica do código Relatório de qualidade
Estruturação de back-end Planejamento de evolução técnica Arquitetura alvo
Migração possível de infra Avaliação de cenários Plano de migração
Conceitos de infra para escalabilidade Análise de custos e performance Estratégia de infra
Análise de segurança Avaliação de riscos Relatório de segurança
8

Evolução e Integrações

Fase 8 de 8

Objetivo da fase

Preparar continuidade consciente do produto.

Item do Escopo Atividade no Projeto Entregável
Planejamento de Novas Funcionalidades Priorização baseada em impacto Backlog evolutivo
Integração de APIs externas Implementação de integrações-chave APIs integradas
Integração com Inteligência Artificial Uso de IA como feature Módulos de IA integrados

10. Entrega Final da Mentoria

Entrega Conteúdo
MVP funcional Sistema operando conforme hipóteses
Documentação completa Técnica, funcional e evolutiva
Critérios de escala Decisão clara de próximos passos
Plano de evolução Roadmap técnico e funcional

11. Sobre o Mentor

Gui Castro

Gui Castro

Designer de Ecossistemas Digitais

Designer de Ecossistemas Digitais e profissional de Transformação Digital com mais de 15 anos de experiência. Atua na interface entre estratégia, tecnologia, produto e sistemas complexos, estruturando ecossistemas digitais em ambientes multi-stakeholder.

Possui trajetória como Diretor de Projetos e executivo em empresas de tecnologia, tendo liderado iniciativas estratégicas para contas de grande porte em setores como varejo, saúde, educação, indústria e operações com atuação internacional. Sua experiência inclui condução de projetos com múltiplos times, fornecedores e plataformas, lidando com desafios reais de escala, governança, arquitetura e entrega.

Atua como mentor em processos de construção de MVPs, apoiando executivos, PMs e times a compreenderem e aplicarem Vibe Coding e Inteligência Artificial de forma estruturada, consciente e tecnicamente responsável, indo além do uso superficial de ferramentas ou prompts isolados.

Gui Castro também é pesquisador independente nas áreas de Inteligência Artificial, sistemas digitais, arquitetura de produtos e interação humano-máquina. Produz artigos e reflexões sobre IA aplicada, limites do Vibe Coding, modelos de orquestração com IA e implicações técnicas e organizacionais dessas abordagens no desenvolvimento de software e produtos digitais.

Seu modelo de trabalho combina experiência executiva, pensamento sistêmico, pesquisa aplicada e mentoria técnica, posicionando a mentoria como um espaço de aprendizado prático, reflexão crítica e transformação de cenários reais.

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